10 月投资机会在哪?AI 下一个浪潮是什么?一文读懂核心逻辑
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  • 10 月投资机会在哪?AI 下一个浪潮是什么?一文读懂核心逻辑
    发布日期:2025-10-24 08:39    点击次数:121

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    前言

    CHINA GALAXY SECURITIES

    投资者常留言反馈专业研报晦涩、耗时久,为此我们升级了原《研报精选》栏目,推出《带你读研报》栏目——从投资者视角出发,用通俗语言拆解研报。本期精选中国银河证券研究院3篇研报,分别聚焦10月投资主线、AI长期赛道(具身智能)、华为云技术突破三大方向,希望帮你高效抓重点、明方向,助力投资决策。

    10月投资主线

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    9月,上证指数在3800点附近反复震荡,表面上看,指数波澜不惊,但其中暗流涌动,个股题材快速轮动,抓住主线的投资者收益颇丰。那到底9月市场表现如何,未来(10月)市场有什么预期,可以关注哪些方向,快随小编一起来读中国银河证券研究院的这篇研报《2025年10月投资组合报告:迎接“十五五”预期—十月政策窗口期布局》~~

    复盘9月A股和港股的市场表现

    1)整体表现如何? 

    9月份市场整体呈现震荡格局。一方面,8月国内经济数据虽显示复苏,但动能不太均衡,房地产行业依然拖累整体表现,节前投资者风险偏好回落。另一方面,海外来看,美联储降息如期落地,但利好兑现后市场出现了短期波动。

    板块表现上,市场热点处于轮动状态,结构性行情突出,电池、半导体概念涨幅领先,受益于政策预期与价格反弹,资源品板块表现相对较好。

    2)投资主线是什么?

    9月,两大市场都聚焦“科技成长”,但侧重点略有不同:A股市场是科技叙事逐步确认,同时题材轮动较快;港股市场则呈现出“科技与有色”双主线并进的格局。

    为什么A股的科技板块这么受关注?全球算力产业链景气度向上,叠加国产化技术突破,二者形成合力,“人工智能+”政策推动算力需求爆发,叠加华为全联接大会召开,驱动半导体、AI算力相关板块增长;

    是什么促使A股题材轮动?是产业政策。产业政策密集落地,电力设备等龙头及配套成长型企业获得资金关注,资金在政策受益板块间快速切换。

    9月港股市场的投资逻辑是什么?得益于美联储降息改善流动性,以及南向资金持续流入,AI互联网与智能制造业等板块表现出较高景气度。

    对10月的市场有什么预期?

    10月,A股和港股市场可能会受益于长期政策布局、密集的产业催化事件以及相对宽松的流动性环境。A股的机遇可能更多集中在科技成长领域,而港股则受益于独特的市场结构和外部流动性预期。

    政策面:10月是关键的政策布局窗口,二十届四中全会聚焦“十五五”规划。随着会议时点临近,资本市场预期稳中有升。

    产业事件:小鹏第五代人形机器人将于10月24日“小鹏科技日”亮相,10月中旬的欧洲肿瘤内科学会(ESMO)年会,多家中国药企将发布新药进展,机器人和创新药板块可能受益。

    流动性:市场强烈押注美联储10月份将再次降息,但对12月份再次降息的热情略有减弱,若兑现,香港市场因联系汇率制将同步受益,促进资金流入和本地市场复苏。

    10月可关注哪些投资方向?

    可关注四条主线:

    1、科技成长与高端制造:新质生产力引领的科技制造升级,政策端持续加码科技创新,聚焦数字经济、空天信息、高端装备等领域,可关注卫星互联网与空间算力、AI与能源数字化、高端材料与芯片自主等。

    2、供需格局优化的资源周期品:全球库存周期见底,铜、钴等工业金属供给扰动频发(如主要产铜国政策收紧),新能源需求拉动长期价格中枢上移,可关注有色金属、化工新材料等。

    3、消费结构性复苏与性价比龙头:中秋国庆消费数据有望验证服务性消费韧性,但整体消费复苏仍不均衡,需精选高景气细分赛道,可关注医疗消费升级、连锁业态及出行链、港股低估值龙头等。

    4、“反内卷”主题投资:反内卷政策对不正当竞争行为的严格约束,让企业将更多精力放在提升产品附加值和服务质量上。随着市场竞争环境的优化,资源会向优质企业集中,实现资源的更优配置。

    需要注意哪些风险?

    需警惕以下风险:政策变化超预期、商业化效果不及预期、产品研发与上市进度不及预期。

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    人工智能的下一个浪潮——具身智能

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    在人工智能与机器人技术深度融合的领域,具身智能正以不可阻挡的态势,重构科技产业竞争格局。国内科技巨头加速入场,从技术投资向产业生态深度布局;海外巨头也动作频频,如英伟达近期接连投资英特尔、Enfabrica、Figure和Dyna Robotics,显然在具身智能领域落子长远。

    中国银河证券研究院在《十五五系列报告:具身智能天高海阔,人形破晓塑新局》研报中明确指出,具身智能是人工智能下一个浪潮。那具身智能究竟是什么,我国发展具身智能有什么意义?其发展空间有多大,蕴藏哪些投资机会?跟随这篇报告,小编带你快速了解~~

    什么是具身智能?发展它有何意义?

    具身智能=有思考能力的“大脑”+能感知、能行动的“身体”。通俗地说就是“既有AI脑子,又有实体身体”的智能系统——它不仅有会思考的“大脑”,还有能感知环境、执行动作的“身体”(比如机器人)。

    它的意义在于在全球竞争格局下,更早行动、更快抢占关键资源或市场,从而牢牢握住主动权,并成为中国发展“新质生产力”的重要引擎。

    以历史经验来看,具身智能的发展重点在两个方面:一是硬件得往“更强”了做,全新的工业设计或重塑供应链体系;第二,更核心的是数据、模型等“软实力”得跟上,实现突破。这样一来,具身智能全球竞争格局可能将以新的逻辑来排序。

    目前我国的优势和不足是什么?

    中国在政策支持、市场和供应链上已形成一定优势;但在顶尖模型、高端芯片等核心领域,与全球领先玩家还有差距。

    “十五五”规划有望进一步将具身智能上升为支撑制造强国、数字中国战略的核心赛道,实现从“基础布局、生态培育”向“核心攻坚、融合赋能”的战略升级,打造“具身中国”发展模式,重塑全球智能产业竞争格局。

    它的市场有多大?

    报告预计到2026年,具身智能市场规模将超万亿元;到2040年,可能达到近3万亿元水平。具身代表人形机器人有望率先在工业领域实现应用,然后逐步扩展至商业服务、家庭服务领域。

    哪些企业比较有潜力?

    2025是人形机器人量产元年,技术与产业发展需求、政策方向均支持应用场景落地,积累数据反哺产品迭代。报告指出,这些企业可能有机会:

    具备优质大客户资源、量产能力强的零部件厂商,或制造能力突出、专业化全维度协助初创企业落地的代工企业有望脱颖而出;

    拥有多领域跨学科人才(如具备前瞻性的领导者,AI及其他算法、硬件、生产制造、供应链等领域人才),可构建长期技术壁垒(如模型架构、数据来源和策略),能够解决真实问题,并给客户明确投资回报的本体厂商有望脱颖而出。

    随着量产加速,可关注制造能力突出、专业化全维度协助头部本体企业落地的代工企业。

    有什么投资建议?

    相较于其他新质生产力产业,当前具身智能在推进速度、远期空间等方面都具备优势,行业具备强阿尔法属性;其中人形机器人方向是重中之重,目前,各种技术路线还在竞争阶段,还没有形成一个被广泛认可的、统一的最佳技术路线,所以产业链各环节都可能出现机会,存在差异化或边际变化较大的重点关注方向。

    需要注意哪些风险?

    需警惕以下风险:关键技术突破不如预期、需求空间不及预期、应用场景开发不及预期等。

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    华为云技术的重要突破

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    一场全球ICT的行业盛会-华为全联接大会2025,9月18日-20日在上海成功举办。会上,华为发布的重要技术引起社会广泛关注。到底华为云发布了什么重要技术?有什么厉害之处?未来又有怎样的规划?依据中国银河证券研究院的研报《科创板周报丨华为云Tokens服务全面接入384超节点》,小编带你快速了解~~

    中国日均Token消耗量的现状怎样?

    根据国家数据局的数据,2024年初时,中国每天消耗的AI计算资源(称为Token)大约是1000亿单位。但到2025年6月底,这个数字大幅增长,日均消耗量已突破30万亿单位,说明AI应用现在发展非常快。

    本次大会华为云发布了什么重要技术?

    华为云宣布将他们的AI计算服务(Tokens服务)全面接入一个叫“CloudMatrix384超节点”的新系统。这个系统就像一个超级强大的AI大脑,能把算力、内存、显存等资源整合在一起,让任务处理更高效。

    CloudMatrix384超节点是啥?有啥厉害?

    CloudMatrix384超节点是华为云开发的一个大型AI计算平台,它由384个AI芯片(昇腾NPU)和192个CPU(鲲鹏)两类核心硬件,通过高速对等互联网络连接而成。

    在在线、近线、离线这些不同时延要求的推理场景里,CloudMatrix384 超节点平均单卡的推理性能,能达到 H20 的 3 到 4 倍,性能提升显著。

    此外,它还可以扩展成更大的集群,比如最多能连接16万张芯片,同时支持训练1300个千亿参数的大模型,或者上万个模型的推理任务。

    它做了什么,让系统推理性能变高?

    它通过两个动作,极大提升系统的推理性能:

    首先是 “资源池化”—— 它把算力、内存、显存这些原本可能分散的资源,整合起来变成一个 “共用资源池”,用的时候能更灵活调配;

    其次是 “任务解耦 + 并行处理”,也就是说,它把原本绑在一起的计算任务、存储任务、AI 专家系统拆开,不再让它们 “排队做”(串行),而是改成 “一起做”(分布式并行),这样效率就大大提高了,推理性能自然就上去了。

    华为云对未来有什么规划?

    华为计划把CloudMatrix超节点的规格从384张芯片升级到8192张芯片,最终组成一个百万芯片规模的AI集群,这将让计算能力再上一个台阶。

    华为云还发布了什么吗?

    华为云还推出了“CloudRobo具身智能平台”和“R2C协议”(机器人到云协议)。R2C协议已经有首批20家合作伙伴(比如华龙讯达、非夕、亿嘉和(维权)、道和通泰等),大家围绕制造、物流、巡检、康养等领域,共同开发云端一体化机器人解决方案,让机器人能更好地通过云端智能工作。

    需要注意哪些风险?

    需警惕以下风险:技术研发进度不及预期、供应链风险、政策推进不及预期、消费需求不及预期、行业竞争加剧。

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    投资顾问:夏佳

    执业证书编号:S0130611010474

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